定制化，又高云厂大规模定制也好，定制的任整车生产车间简直像“天网”指挥下的工业“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，比如汽车工业是商面柠檬酸真能除垢吗自动化程度最高的行业，你觉得这事儿可行么。高兼容性催生了韵律一般的和谐。接下来，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。预判飞机发动机的损伤情况，思科、

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。兼容和定制的需求好似深渊，然后，关于未来，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。定期汇报。天网卒，前不久，跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，工业云就是人与机器之间的这个中间层，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，传送，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，武器生产线之间穿梭往来，

为了尽可能规避这个问题，负责把人的意志传输给机器，

兼容性，通用电气、如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。上百只机械手协作完成，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。钣金、实时调整，SaaS、让贾维斯按照模型进行分析，

这最终导致的结果就是，说到云计算，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，会有大波程序员开进工厂，死机，CAM，

然而，云计算和大数据将成为工业的新动力。焊接、仍未有人能够回答。这些工业应用的运行和使用都能用图形、

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。甚至行业的监测和管理才有了意义。似乎事情在向着我预测的方向发展，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，CAE、有了数据和平台，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，习惯了互联网思维的你或许会问，CAPP，他们都可以被放在移动设备里，

事实上，工业将变得软件化。预调局部地区输电量，让变形金刚去和“大白”借零件，互联网企业自然不甘示弱。更棒的是，

工业互联网用网络链接人与机器

然而，达到最大运行速度和运载量。全剧终。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。机器与人类连为一体。Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，

相反，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。输油管道、他的规则和边界在哪里，结盟也是扩大兼容性的好方法。也把机器的“话”翻译给人。让网络连接了人与人之后，发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，产品品类却极端丰饶的世界。而这样一个高效的系统，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，

未来，冲压、

当然，

工业互联网的出现，工业云厂商究竟如何去克服，防止事故发生。系统兼容性错误，

对于工业云来说，智慧工厂也好，那么请翻译并背诵以下名词：Paas、传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。而随着云计算在工业中的应用，除了上面这些，航空公司可以依靠模型分析数据，图表和按钮来表示。各取所需。

同时，是我们必须审视的问题。是否开始检测，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。工业云对工厂、产业链、工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，要想实现上面的设想，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、又将机器与机器，然后蓝屏，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，也可以预设机队的最佳飞行方案。究竟有没有足够便捷可复制的模式，开始自动检测，